En Sacyr Concesiones nos encargamos de la operación y mantenimiento de más de 4000 km de infraestructuras viarias en todo el mundo. Por eso, es vital conocer el estado del firme y poder anticipar su evolución para garantizar su correcto funcionamiento y mantener unos altos estándares de seguridad.
En los últimos años hemos estado desarrollado Apromac, una herramienta que anticipa cómo y cuándo se deteriorará el firme de una autopista. Para ello, analiza grandes cantidades de datos y emplea machine learning para generar modelos predictivos de la evolución del pavimento.
Gracias a nuestros 30 años de experiencia en la operación y mantenimiento de autopistas, hemos podido aportar datos de un gran número de variables que influyen en el deterioro del firme, como la meteorología, el volumen de tráfico, la composición del firme, el historial de reparaciones, etc. La mayoría provenientes de nuestras autopistas en concesión, como Rutas del Desierto y Ruta del Limarí, en Chile; Autovía del Turia, Autovía Palma-Manacor, Autovía del Eresma y Autovía de Aunor, en España; y la Autopista Pirámides-Tulancingo-Pachuca, en México, entre otras.
Como resultado, Apromac proporciona predicciones acerca de cómo evolucionarán los principales indicadores del estado del firme: el índice de regularidad internacional (IRI), la fisuración, el ahuellamiento y el coeficiente de rozamiento transversal (CRT). Además, también permite visualizar estos datos en gráficos y en mapas con valores geolocalizados.
Tras finalizar el desarrollo de esta herramienta, comienza la etapa de implementación y verificación paulatina. De esta manera, esta herramienta nos ayudará a planificar y ejecutar de manera más eficiente las actualizaciones necesarias del pavimento, facilitando y mejorando nuestra labor en la operación y mantenimiento de carreteras.
Este proyecto ha estado cofinanciado por la Unión Europea, Fondos Europeos, Ministerio de Hacienda y CDTI a través del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.