Sacyr Concesiones
La protección medioambiental y la implementación de medidas de ahorro energético son principios transversales a todos nuestros proyectos. En este contexto, el Intercambiador de Moncloa (Madrid, España), un activo de referencia dentro de nuestra cartera de transporte, dispone de un nuevo software que optimiza el uso de la energía en la instalación. Se trata de Deep Learning, desarrollado por la empresa The Predictive Company en el marco del proyecto AI for Energy/Efficient Building y presentado en nuestro programa de innovación abierta, Sacyr iChallenges.
Su principio funcional es el siguiente: por medio de un análisis del perfil energético del edificio, y de la integración de parámetros como su volumen de ocupación y temperatura, el software elabora un modelo predictivo. Esto permite establecer una climatología y ventilación adecuadas y, en consecuencia, reducir hasta en un 30% el consumo energético.
Las ventajas de estas medidas son diversas: por un lado, mejoran el rendimiento diario de la instalación; por otro lado, nos sitúan un paso más cerca de un modelo basado en la automatización de los equipos, adaptados al flujo de viajeros.
Desde Sacyr, innovamos para dar soluciones transformadoras y sostenibles que mejoran la vida de las personas.